Modele de rasta

Note: pour le moment–isdecaf est nécessaire si vous voulez évaluer les modèles basés sur décaféiné. Espérons que ce sera fixé prochainement. Adrian lecoutre, Benjamin negrevergne et Florian yger. Rasta: reconnaître le style artistique automatiquement dans la peinture avec l`apprentissage profond. En Asie Conférence sur le machine learning, 2017. Les données raster se composent de pixels (ou de cellules), et chaque pixel a une valeur associée. Simplifiant légèrement, une photographie numérique est un exemple d`un jeu de données raster où chaque valeur de pixel correspond à une couleur particulière. Dans les SIG, les valeurs de pixel peuvent représenter une élévation au-dessus du niveau de la mer, ou des concentrations chimiques, ou des précipitations, etc. Le point clé est que toutes ces données sont représentées sous la forme d`une grille de cellules (généralement carrées). La différence entre un modèle numérique d`élévation (MNT) dans les SIG et une photographie numérique est que le mnt comprend des informations supplémentaires décrivant où les bords de l`image sont situés dans le monde réel, ainsi que la taille de chaque cellule est sur le sol. Cela signifie que votre SIG peut positionner vos images raster (MNT, ombrage, carte de pente, etc.) correctement par rapport à l`autre, ce qui vous permet de créer votre carte. Cela permettra d`évaluer la précision sur un petit jeu de test disponible dans wikipaintings_small/wikipaintings_test en utilisant le modèle dans les modèles/par défaut. Le modèle de Nolan concerne l`approche générale de l`informatique dans les affaires.

Le modèle propose que l`évolution de l`informatique dans les organisations commence lentement dans la phase I, l`étape «d`initiation». Cette étape est marquée par la prise de conscience des utilisateurs et l`accent mis sur les applications fonctionnelles pour réduire les coûts. La phase I est suivie d`une nouvelle croissance de l`informatique au stade de la «contagion». Dans ce stade, il y a une prolifération des applications ainsi que le potentiel de plus de problèmes à se poser. Au cours de la phase III, un besoin de «contrôle» survient. Des contrôles centralisés sont mis en place et un décalage se produit entre la gestion des ordinateurs et la gestion des ressources de données. Ensuite, à l`étape IV, l`intégration de diverses solutions technologiques évolue. La gestion des données permet le développement sans augmenter les dépenses informatiques dans la phase V.

Enfin, à l`étape VI, «maturité», le contrôle élevé est exercé en utilisant toutes les informations des étapes précédentes. les deux articles décrivant les étapes ont été publiés pour la première fois dans le Harvard Business Review [3].